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標準偏差はデータの平均からの距離の平均を示し、データのばらつき具合を視覚的に把握しやすくします。たとえば、売上データや顧客満足度などの分布を説明する際に、標準偏差が小さいほど安定していることを意味します。

「際立った違いがある」という表現は、差異が非常に目立つことを意味します。強調したい場合や目を引く差異を示す際に使用します。

データ分析の問題（特に、最大値、最小値、中央値などが問われる問題）では、まず、データを小さい順に並べることが基本です。問題のデータを小さい順に並べると、

そうすると、「極値」のように、定義なしで、最大値と最小値の両方を表現する用語は、存在しないのですね。

範囲とは、その言葉通りデータの範囲を示すもので、データの最小値と最大値の差のことです。範囲はレンジともいいます。

「大きな差がある」という表現は、さまざまな言い換えを通じて、より的確に伝えたい内容に合わせることができます。以下の言い換え表現を使い分けることで、文章や会話をより豊かにすることができます：

ビジネスの現場では、人の判断やスキルに起因するばらつきが問題となることがあります。

活用上の欠点や注意点は、外れ値の影響を受けやすいことです。最小値と最大値を用いて計算するのでそうなりますよね。

deviation：標準や基準からのずれを明確にしたいときに有効。 例：The deviation from the average signifies inconsistent functionality.

ビジネス文書や会議、さらには報告書や提案書などで「ばらつき」という言葉を使う際、「曖昧で伝わりにくいのでは？」と悩んだ経験はありませんか？

ばらつきの程度を簡単に知ることができ、データが最大と最小でどのくらい離れているのかがそのままわかります。

いんすうぶんかいのもんだいです。 緑で線を引いた部分の式がなぜこの式になっているのかよく分かりません。 ご回答頂けますと幸いです。

「較差」は、最高と最低、最大と最小、最良と最悪の差だが、単に二つの物を比較したときの差の意味で使われることもある。「差」よりも硬く改まった言い方。本来は、「こうさ」と読む。

学術論文や調査レポートでは、「ばらつき」は主に統計的な視点での変動や分散として扱われます。